دکتری مهندسی کامپیوتر
دکتری مهندسی کامپیوتر شامل گرایش های:
#نرم افزار و الگوریتم #معماری سیستم های کامپیوتری #هوش مصنوعی #شبکه و رایانش
معرفی رشته های مهندسی کامپیوتر در مقطع دکتری:
در این بخش اطلاعات مربوط به رشته های مهندسی کامپیوتر در گرایش های نرم افزار و الگوریتم (کد 2354)، معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354)، هوش مصنوعی (کد 2354)، شبکه و رایانش (کد 2354) در مقطع دکتری ارائه خواهد شد:
معرفی رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354) در مقطع دکتری:
رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار ـ الگوریتم در مقطع دکتری شامل دو گرایش است:
- نرم افزار
- الگوریتم و محاسبات
گرایش نرم افزار مهندسی کامپیوتر یکی از شناخته شده ترین شاخه های مهندسی کامپیوتر و دارای ارزش های اجتماعی و اقتصادی است؛ زیرا بهره وری انسان ها را بالا برده و چند و چون زندگی آنان را بهتر می کند. انسان با بهره گیری از نرم افزار، توانایی انجام کارهایی را دارد که قبل از آن برایش نشدنی بود. نمونه هایی از این دست نرم افزارها عبارتند از:
- سامانه های حسابداری
- نرم افزارهای اداری
- بازی های رایانه ای و اینترنت
در گرایش الگوریتم و محاسبات مهندسی کامپیوتر، دانشجو به صورت تئوری و عملی با طراحی الگوریتم های قدرتمندتر و بهینه تری آشنا می شود و در این گرایش مباحث مربوط به ریاضیات پیشرفته کامپیوتری و الگوریتم های پیشرفته محاسباتی را می آموزد.
هدف از تحصیل رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354) در مقطع دکتری:
هدف از تحصیل در مقطع دکتری مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم نوآوری در زمینه های علمی و تحقیقی و دستیابی به جدیدترین مبانی علمی، تحقیقاتی و فناوری است.
دانشجویان در این دوره می توانند با روش های پیشرفته تحقیق و تسلط بر آثار علمی مهم در یک زمینه خاص از مهندسی کامپیوتر آشنا شوند و گام مهمی در کمک به پیشرفت و گسترش مرزهای دانش بردارند. همچنین باید توانایی
- تعلیم
- تحقیق
- برنامه ریزی
- طراحی، اجرا
- هدایت، نظارت و ارزیابی
- تجزیه و تحلیل
- حل مسائل و مشکلات علمی پیچیده جامعه و جهان را در زمینه های مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم داشته باشند
رشته های مجاز به شرکت در آزمون مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354) مقطع دکتری:
ردیف | رشته هایی که برای شرکت در آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر- نرم افزار و الگوریتم مجاز می باشند |
1 | تمامی رشته ها |
آینده شغلی و بازار کار مربوط به فارغ التحصیلان رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354) در مقطع دکتری (اعم از شغل های دولتی، خصوصی و اجرایی):
- بخش IT ادارات، کارخانه ها و سازمان ها
- طراحی نرم افزارهای مختلف
- فارغ التحصیلان این دوره می توانند یا به عضویت هیئت علمی دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی درآیند یا خود مصدر کارهای فنی و مدیریت علمی و فنی واحدهای صنعتی شوند، ضمن این که به عنوان مشاور یا مدرس در موارد خاص فعالیت نمایند.
- راه های مکانیزه کردن فعالیت های سازمانی برنامه نویسی
- بررسی و امکان سنجی سخت افزار
- فعالیت مستقل برای تولید نرم افزارهای کوچک تا متوسط
- تولید کد تست
- بررسی برنامه های تولید شده
- طراحی اپلیکیشن برای سیستم عامل های مربوط به تبلت و گوشی های همراه
بازار کار رشته مهندسی کامپیوتر گرایش الگوریتم و محاسبات:
بازار کار این گرایش نسبت به سایر گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر کمتر است. اما به طور کلی فارغ التحصیلان می توانند در
- مراکز صنعتی ـ تولیدی
- شرکت ها و مؤسسات خدماتی
- شرکت های تولیدکننده نرم افزار
- شرکت های تولیدکننده قطعات
- مراکز آموزشی
فعالیت کنند.
ظرفیت پذیرش دانشجو در برخی از دانشگاه های ایران در کلیه گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354):
عنوان رشته ـ گرایش: مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354)
دوره تحصیلی | کد رشته تحصیلی | نام دانشگاه محل تحصیل | نام رشته تحصیلی | ظرفیت پذیرش نیمسال | توضیحات | |
---|---|---|---|---|---|---|
اول | دوم | |||||
روزانه | 4575 | دانشگاه اراک | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 3 | – | دارای خوابگاه ملکی |
روزانه | 4576 | دانشگاه اصفهان | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 6 | – | |
روزانه | 4577 | دانشگاه بوعلی سینا – همدان | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 2 | – | |
روزانه | 4578 | دانشگاه تبریز | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 2 | – | |
روزانه | 4579 | دانشگاه تربیت مدرس | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 6 | – | |
روزانه | 4580 | دانشگاه تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 4 | – | محل تحصیل پردیس دانشکده های فنی |
روزانه | 4581 | دانشگاه شهید بهشتی – تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 3 | – | |
روزانه | 4582 | دانشگاه شیراز | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 6 | – | |
روزانه | 4583 | دانشگاه صنعتی اصفهان | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 3 | – | |
روزانه | 4584 | دانشگاه صنعنی امیر کبیر – تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 2 | – | |
روزانه | 4585 | دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 1 | – | |
روزانه | 4586 | دانشگاه صنعتی شریف – تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 4 | – | |
روزانه | 4587 | دانشگاه علم و صنعت ایران – تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 3 | – | |
روزانه | 4588 | دانشگاه فردوسی مشهد | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 7 | – | |
روزانه | 4589 | دانشگاه کاشان | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 3 | – | دارای خوابگاه ملکی |
روزانه | 4590 | دانشگاه یزد | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 2 | – | |
روزانه | 4591 | دانشگاه جامع امام حسین (ع) – تهران | مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم | 2 | – | پذیرفته شده متعهد به جذب در نیروهای مسلح است – شرایط در پیوست شماره یک دفترچه سازمان سنجش – فقط مرد |
روزانه | 4592 | دانشگاه تهران | مهندسی کامپیوتر – الگوریتم و محاسبات | 3 | – | محل تحصیل دانشکده علوم و مهندسی پردیس دانشکده فنی |
* جهت اطلاع از ظرفیت پذیرش دانشگاه ها در نوبت دوم، غیرانتفاعی و پردیس های خودگردان به دفترچه راهنمای انتخاب رشته آزمون ورودی دکتری مراجعه نمایید.
توضیحی در رابطه با تعداد کل واحدهایی که در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354) باید گذرانده شود (واحدهای تئوری و دوره مربوط به انجام رساله):
دوره دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم دارای دو مرحله آموزشی و پژوهشی است. در دوره آموزشی گذراندن 12 تا 18 واحد درسی از درس های دوره های تحصیلات تکمیلی (علاوه بر واحدهای قبلی گذارنده شده در مقطع کارشناسی ارشد) اجباری است.
در مرحله پژوهشی 18 واحد مربوط به انجام رساله دکتری است. بنابراین مجموع واحدهای درسی دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم 36 واحد است.
نام دروس تئوری که عموماً دانشجو در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ نرم افزار و الگوریتم (کد 2354) می گذراند:
دروس تخصصی دوره دکتری از بین دروس تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) در قالب مفاهیم پیشرفته با تأیید دانشکده ارائه می شوند. در زیر به برخی از این دروس در گرایش های مختلف اشاره می شود:
دروس گرایش مهندسی سیستم:
ردیف | عنوان درس |
1 | سیستم های عامل پیشرفته |
2 | سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری |
3 | معماری سازمانی فناوری اطلاعات |
4 | مدل سازی و تحلیل شبکه های کامپیوتری |
5 | نظریه سیستم های توزیع شده |
6 | درستی یابی سیستم های واکنشی |
7 | وب معنایی |
8 | داده کاوی |
9 | ارزیابی کارایی کامپیوترها |
10 | طراحی پایگاه داده 2 |
11 | مفاهیم پیشرفته سیستم های نرم افزاری |
دروس گرایش مهندسی نرم افزار:
ردیف | عنوان درس |
1 | سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری |
2 | معماری نرم افزار |
3 | تکامل نرم افزار |
4 | تولید برنامه از توصیف رسمی |
5 | مهندسی نیازمندی های نرم افزار |
6 | متدولوژی های ایجاد نرم افزار |
7 | توصیف و وارسی برنامه ها |
8 | الگوها در مهندسی نرم افزار |
9 | ارزیابی کارایی کامپیوترها |
10 | آزمون نرم افزار |
11 | مهندسی نرم افزار 2 |
12 | مفاهیم پیشرفته معماری نرم افزار |
13 | مفاهیم پیشرفته مهندسی نرم افزار |
دروس گرایش الگوریتم ها و محاسبات:
ردیف | عنوان درس |
1 | شبکه های اجتماعی و اقتصادی |
2 | پردازش موازی |
3 | نظریه های سیستم های توزیع شده |
4 | الگوریتم های تصادفی |
5 | الگوریتم های داده های حجیم |
6 | هندسه محاسباتی |
7 | الگوریتم های پیشرفته |
8 | نظریه پیچیدگی |
9 | الگوریتم های تقریبی |
10 | نظریه الگوریتمی بازی ها |
11 | مفاهیم پیشرفته علوم کامپیوتر |
12 | مفاهیم پیشرفته در علوم کامپیوتر 2 |
13 | مفاهیم پیشرفته علوم نظری کامپیوتر |
معرفی رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) در مقطع دکتری:
رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری در مقطع دکتری یکی از گرایش های مهندسی کامپیوتر است. این رشته با اجزای داخلی کامپیوتر که مراحل انجام یک دستور را بر عهده دارند و چگونگی کار آنها سروکار دارد.
همچنین واحد کنترل مرکزی و حافظه به عنوان دو بخش اصلی کامپیوتر معرفی می شوند و ارتباط و ساختار درونی آنها مورد بررسی قرار می گیرد.
به عبارت دیگر معماری سیستم های کامپیوتری دانش طراحی مفهومی و شناخت اجزای رایانه است.
هدف از تحصیل رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) در مقطع دکتری:
هدف از دوره دکتری رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش معماری سیستم های کامپیوتری، گسترش مرزهای دانش کامپیوتر و ارائه ایده های نو و انجام تحقیقات نوآورانه است به گونهای که کار تحقیقی دانشجو بتواند علاوه بر حل یک مسئله بدیع علمی یا فناوری روز دنیا یا کشور، در مجامع بین المللی ارائه و به صورت مقالاتی در مجلات معتبر علمی و تخصصی به چاپ برسد.
رشته های مجاز به شرکت در آزمون مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) مقطع دکتری:
ردیف | رشته هایی که برای شرکت در آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری مجاز می باشند |
1 | تمامی رشته ها |
آینده شغلی و بازار کار مربوط به فارغ التحصیلان رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) در مقطع دکتری (اعم از شغل های دولتی، خصوصی و اجرایی):
- برنامه نویس
- پژوهشگر علوم کامپیوتر
- کارشناس/ مدیر شبکه
- مدیر امنیت اطلاعات
- استاد دانشگاه
- کارشناس کنترل کیفیت (صنایع مرتبط)
- مدیر کنترل پروژه (صنایع مرتبط)
- مدیر تولید (صنایع مرتبط)
- در زمینه ابررایانه ها
- شبکه های گسترده و طراحی سخت افزار سیستم های کامپیوتری پیشرفته
ظرفیت پذیرش دانشجو در برخی از دانشگاه های ایران در رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354):
عنوان رشته ـ گرایش: مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354)
دوره تحصیلی | کد رشته محل | نام دانشگاه محل تحصیل | نام رشته تحصیلی | ظرفیت پذیرش نیمسال | توضیحات | |
---|---|---|---|---|---|---|
اول | دوم | |||||
روزانه | 4653 | دانشگاه اصفهان | مهندسی کامپیوتر – معماری | 4 | – | |
روزانه | 4654 | دانشگاه بوعلی سینا – همدان | مهندسی کامپیوتر – معماری | 2 | – | |
روزانه | 4655 | دانشگاه تهران | مهندسی کامپیوتر – معماری | 3 | – | محل تحصیل پردیس دانشکده های فنی |
روزانه | 4656 | دانشگاه رازی – کرمانشاه | مهندسی کامپیوتر – معماری | 9 | – | |
روزانه | 4657 | دانشگاه شهید بهشتی – تهران | مهندسی کامپیوتر – معماری | 4 | – | |
روزانه | 4658 | دانشگاه صنعتی امیر کبیر – تهران | مهندسی کامپیوتر – معماری | 4 | – | |
روزانه | 4659 | دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – تهران | مهندسی کامپیوتر – معماری | 2 | – | |
روزانه | 4660 | دانشگاه صنعتی شریف – تهران | مهندسی کامپیوتر – معماری | 7 | – | |
روزانه | 4661 | دانشگاه علم و صنعت ایران – تهران | مهندسی کامپیوتر – معماری | 1 | – | |
روزانه | 4662 | دانشگاه گیلان – رشت | مهندسی کامپیوتر – معماری | 2 | – |
* جهت اطلاع از ظرفیت پذیرش دانشگاه ها در نوبت دوم و پردیس های خودگردان به دفترچه راهنمای انتخاب رشته آزمون ورودی دکتری مراجعه نمایید.
توضیحی در رابطه با تعداد کل واحدهایی که در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) باید گذرانده شود (واحدهای تئوری و دوره مربوط به انجام رساله):
دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری دارای دو مرحله آموزشی و پژوهشی است. در دروه آموزشی گذراندن 12 تا 18 واحد درسی از درس های دوره های تحصیلات تکمیلی (علاوه بر واحدهای قبلی گذارنده شده در مقطع کارشناسی ارشد) اجباری است.
در مرحله پژوهشی 18 واحد مربوط به انجام رساله دکتری است. بنابراین مجموع واحدهای درسی دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری 36 واحد است.
نام دروس تئوری که عموماً دانشجو در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) می گذراند:
دروس تخصصی دوره دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری از بین دروس تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) در قالب مفاهیم پیشرفته با تأیید دانشکده ارائه می شوند. در زیر به برخی از این دروس اشاره می شود:
ردیف | عنوان درس |
1 | معماری کامپیوتر پیشرفته |
2 | طراحی مدارهای مجتمع پرتراکم پیشرفته |
3 | سنتز سیستم های دیجیتال |
4 | معماری سیستم های موازی |
5 | پردازش موازی |
6 | سیستم عامل پیشرفته |
معرفی رشته مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354) در مقطع دکتری:
مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد محسوب می شود که بيشتر تمرکز آن روي بخش پژوهشي است. از نظر دروس تئوري قابل اخذ معمولاً تفاوتي ميان دروس مقطع کارشناسي ارشد و دکتري وجود ندارد و دانشجويان کارشناسي ارشد نيز مي توانند تمام دروس آموزشي که دانشجويان دکتري اخذ مي کنند را اخذ نمايند. گرايش هوش مصنوعي به نسبت ساير گرايش هاي مهندسي کامپيوتر گرايش جديدتري محسوب مي شود و با وجود تغييرات سريع در لبه علم در اين حوزه، همچنان مسائل حل نشده فراواني در اين حوزه وجود دارد.
هدف از تحصیل رشته مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354) در مقطع دکتری:
بدون توجه به امکان ارتقاي شغلي و معرفي شدن به عنوان متخصص هوش مصنوعي، ادامه تحصيل در گرايش هوش مصنوعی در مقطع دکتري ميتواند به دليل تمرکز در يک حوزه مشخص از زمينه هاي کاري آن باشد. همچنين مي تواند فرصتي براي تغيير يا تقويت حوزه کاري به خصوص در حوزه هاي کاربردي باشد. براي مثال دانشجو مي تواند در مقطع کارشناسي ارشد، وارد مبحث شناسايي يادگيري ماشين شود. سپس در مقطع دکتري، با داشتن اطلاعات پايه هوش مصنوعي، پژوهش را در حوزه پردازش زبان هاي طبيعي ادامه دهد يا ميتواند در مقطع کارشناسي ارشد، حوزه بينايي ماشين را انتخاب کند و در مقطع دکتري، با ورود به حوزه يادگيري ماشين، مباحث تئوري و پايه اين حوزه را با توجه به اطلاعات مربوط به حوزه بينايي ماشين بيازمايد.
رشته های مجاز به شرکت در آزمون مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354) مقطع دکتری:
ردیف | رشته هایی که برای شرکت در آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی مجاز می باشند |
1 | تمامی رشته ها |
آینده شغلی و بازار کار مربوط به فارغ التحصیلان رشته مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354) در مقطع دکتری (اعم از شغل های دولتی و خصوصی و اجرایی):
فارغ التحصيل دکتري گرايش هوش مصنوعي علاوه بر اينکه فرصت هاي شغلي يک مهندس کامپيوتر با مدرک کارشناسي ارشد را دارد، مي تواند در دانشگاه ها و مؤسسات آموزشي به عنوان استاد و عضو هيئت علمي فعاليت داشته باشد. همچنين مي تواند در شرکت هاي دانش بنيان وظيفه مشاوره و تحقيق و توسعه را براي ارائه سامانه هاي هوشمند بر عهده گيرد. او قادر است با تحليل داده هاي آماري ثبت شده، به رفع اشکال و تقويت سامانه هاي هوشمند بپردازد.
ظرفیت پذیرش دانشجو در برخی از دانشگاه های ایران در رشته مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354):
عنوان رشته ـ گرایش: مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354)
دوره تحصیلی | کد رشته محل | نام دانشگاه محل تحصیل | نام رشته تحصیلی | ظرفیت پذیرش نیمسال | توضیحات | |
---|---|---|---|---|---|---|
اول | دوم | |||||
روزانه | 4607 | دانشگاه اصفهان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | |
روزانه | 4608 | دانشگاه بوعلی سینا – همدان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | |
روزانه | 4609 | دانشگاه تبریز | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 5 | – | |
روزانه | 4610 | دانشگاه تهران | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 5 | – | محل تحصیل پردیس دانشکده های فنی |
روزانه | 4611 | دانشگاه زنجان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 6 | – | |
روزانه | 4612 | دانشگاه سمنان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 6 | – | |
روزانه | 4613 | دانشگاه شهید بهشتی – تهران | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 4 | – | |
روزانه | 4614 | دانشگاه شیراز | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 7 | – | |
روزانه | 4615 | دانشگاه صنعتی اصفهان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 4 | – | |
روزانه | 4616 | دانشگاه صنعتی امیر کبیر – تهران | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 8 | – | |
روزانه | 4617 | دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – تهران | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | |
روزانه | 4618 | دانشگاه صنعتی شاهرود | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 5 | – | |
روزانه | 4619 | دانشگاه صنعتی شریف – تهران | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 7 | – | |
روزانه | 4620 | دانشگاه علم و صنعت ایران – تهران | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 5 | – | |
روزانه | 4621 | دانشگاه فردوسی مشهد | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | |
روزانه | 4622 | دانشگاه کاشان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | دارای خوابگاه ملکی |
روزانه | 4623 | دانشگاه کاشان | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 1 | – | فقط زن – محل تحصیل پردیس خواهران – دارای خوابگاه ملکی |
روزانه | 4624 | دانشگاه گیلان – رشت | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 2 | – | |
روزانه | 4625 | دانشگاه محقق اردبیلی – اردبیل | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | |
روزانه | 4626 | دانشگاه یزد | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 6 | – | |
روزانه | 4627 | دانشگاه صنعتی مالک اشتر | مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی | 3 | – | شرایط در پیوست شماره یک دفترچه سازمان سنجش – محل تحصیل تهران |
* جهت اطلاع از ظرفیت پذیرش دانشگاه ها در نوبت دوم، غیرانتفاعی و پردیس های خودگردان به دفترچه راهنمای انتخاب رشته آزمون ورودی دکتری مراجعه نمایید.
توضیحی در رابطه با تعداد کل واحدهایی که در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354) باید گذرانده شود (واحدهای تئوری و دوره مربوط به انجام رساله):
دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی دارای دو مرحله آموزشی و پژوهشی است. در دوره آموزشی گذراندن 12 تا 18 واحد درسی از درس های دوره های تحصیلات تکمیلی (علاوه بر واحدهای قبلی گذارنده شده در مقطع کارشناسی ارشد) اجباری است.
در مرحله پژوهشی 18 واحد مربوط به انجام رساله دکتری است. بنابراین مجموع واحدهای درسی دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی 36 واحد است.
نام دروس تئوری که عموماً دانشجو در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ هوش مصنوعی (کد 2354) می گذراند:
دروس مقطع تحصیلات تکمیلی گرایش هوش مصنوعی عموماً مشترک هستند و دانشجویان از دروس باقی مانده که در مقطع کارشناسی ارشد اخذ نکردند میتوانند پنج درس انتخاب نمایند. یکی از این پنج درس میتواند از گروه یا دانشکده دیگری نظیر گروه نرم افزار یا دانشکده برق یا صنایع باشد. انتخاب دروس با توجه موضوع و با نظر استاد راهنما انجام میشود.
دروس اصلی: دانشجویان معمولاً باید این دروس را در یکی از مقاطع تحصیلات تکمیلی بگذرانند.
ردیف | عنوان درس |
1 | یادگیری ماشین |
2 | شناسایی آماری الگو |
3 | شبکه های عصبی |
4 | مدل های گرافی احتمالی |
5 | فرایندهای تصادفی |
دروس دیگری که جنبه کاربردی دارند و انتخاب آنها به کاربردشان در موضوع رساله بستگی دارد. طبقه بندی این دروس در دانشگاه های مختلف تا حدی متفاوت است که شامل موارد زیر می باشد:
ردیف | عنوان درس |
1 | پردازش زبان طبیعی |
2 | پردازش تصویر و بینایی ماشین |
3 | پردازش صوت |
معرفی رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354) در مقطع دکتری:
رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش در مقطع دکتری شامل دو گرایش است:
-
گرایش شبکه های کامپیوتری
-
گرایش رایانش امن
یکی از گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع دکتری، شبکه های کامپیوتر است. این رشته با مباحثی مربوط به طراحی، راه اندازی و نگهداری شبکه های کامپیوتری سرو کار دارد.
گرایش رایانش امن با مباحثی از قبیل ذخیره سازی، تبدیل، پردازش، انتقال و بازیابی اطلاعات به شکلی مطمئن و امن سروکار دارد. هدف از ایجاد این گرایش تخصصی تر کردن حفظ امنیت وب سایت ها، اپلیکیشن ها و صفحات شبکه های اجتماعی است که هرگونه فعالیت غیرمجاز و مغایر با خط مشی(Policy) امنیتی تعریف شده از قبیل دسترسی، استفاده، افشا، خواندن، نسخه برداری یا ضبط، خراب کردن، تغییر و دستکاری را غیرممکن می سازد.
هدف از تحصیل رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354) در مقطع دکتری:
هدف از رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش تربيت افرادي است كه در زمينه مطالعه، طراحي، ساخت، راه اندازي و نگهداري سيستم هاي سخت افزاري و نرم افزاري، شبكه هاي كامپيوتري و همچنين جمع آوري، سازمان دهي، طبقه بندي، استفاده و انتقال اطلاعات و مديريت فرايند آنها تبحر لازم را داشته باشند.
رشته های مجاز به شرکت در آزمون مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354) مقطع دکتری:
ردیف | رشته هایی که برای شرکت در آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش مجاز می باشند |
1 | تمامی رشته ها |
آینده شغلی و بازار کار مربوط به فارغ التحصیلان رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354) در مقطع دکتری (اعم از شغل های دولتی و خصوصی و اجرایی):
بازار کار رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش شبکه های کامپیوتری به صورت زیر است:
بخش IT شرکت ها و سازمان های بزرگ و کوچک: تمامی شبکه های کامپیوتری در شرکت ها و سازمان ها به نگهداری و Trouble Shooting نیاز دارند. به همین دلیل بازار کار مهندسی کامپیوتر در گرایش شبکه کامپیوتر نسبت به سایر گرایش ها بیشتر است. فارغ التحصیلان می توانند شبکه های گسترده (WAN) و محلی (LAN) را ایجاد و پشتیبانی می کنند.
بازار کار رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش رایانش امن به صورت زیر است:
سازمان ها، مراکز دولتی و شرکت های خصوصی برای حفاظت از اطلاعات فضای اینترنتی در مقابل هکرها از دانش متخصصان این رشته استفاده می کنند.
ظرفیت پذیرش دانشجو در برخی از دانشگاه های ایران در کلیه گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354):
عنوان رشته ـ گرایش: مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354)
دوره تحصیلی | کد رشته محل | نام دانشگاه محل تحصیل | نام رشته تحصیلی | ظرفت پذیرش نیمسال | توضیحات | |
---|---|---|---|---|---|---|
اول | دوم | |||||
روزانه | 4642 | دانشگاه ارومیه | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 4 | – | |
روزانه | 4643 | دانشگاه اصفهان | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 3 | – | |
روزانه | 4644 | دانشگاه شاهد – تهران | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 5 | – | شرایط در پیوست شماره یک دفترچه سازمان سنجش |
روزانه | 4645 | دانشگاه صنعتی امیرکبیر – تهران | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 1 | – | |
روزانه | 4646 | دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – تهران | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 2 | – | |
روزانه | 4647 | دانشگاه صنعتی شریف – تهران | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 3 | – | |
روزانه | 4648 | دانشگاه علم و صنعت ایران – تهران | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 2 | – | |
روزانه | 4649 | دانشگاه گیلان – رشت | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 2 | – | |
روزانه | 4650 | دانشگاه جامع امام حسین (ع) – تهران | مهندسی کاپیوتر – شبکه و رایانش | 2 | – | پذیرفته شده متعهد به جذب در نیروهای مسلح است – شرایط در پیوست شماره یک دفترچه سازمان سنجش – فقط مرد |
* جهت اطلاع از ظرفیت پذیرش دانشگاه ها در نوبت دوم و پردیس های خودگردان به دفترچه راهنمای انتخاب رشته آزمون ورودی دکتری مراجعه نمایید.
توضیحی در رابطه با تعداد کل واحدهایی که در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354) باید گذرانده شود (واحدهای تئوری و دوره مربوط به انجام رساله):
دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ معماری سیستم های کامپیوتری دارای دو مرحله آموزشی و پژوهشی است. در دوره آموزشی گذراندن 12 تا 18 واحد درسی از درس های دوره های تحصیلات تکمیلی (علاوه بر واحدهای قبلی گذارنده شده در مقطع کارشناسی ارشد) اجباری است.
در مرحله پژوهشی 18 واحد مربوط به انجام رساله دکتری است. بنابراین مجموع واحدهای درسی دوره دکتری مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش 36 واحد است.
نام دروس تئوری که عموماً دانشجو در مقطع دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش (کد 2354) می گذراند:
دروس تخصصی دوره دکتری رشته مهندسی کامپیوتر ـ شبکه و رایانش از بین دروس تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) در قالب مفاهیم پیشرفته با تأیید دانشکده ارائه می شوند. در زیر به برخی از این دروس در گرایش های شبکه های کامپیوتری و رایانش امن اشاره می شود:
برخی دروس گرایش رایانش امن:
ردیف | عنوان درس |
1 | امنیت داده و شبکه / مبانی رایانش امن |
2 | امنیت شبکه پیشرفته |
3 | امنیت پایگاه داده |
4 | ریاضیات رمز نگاری |
5 | امنیت تجارت الکترونیک |
6 | امنیت سیستم های نوین ارتباطی |
7 | نظریه پیچیدگی |
8 | نظریه الگوریتمی بازی ها |
9 | تئوری اطلاعات و کدینگ |
برخی دروس گرایش شبکه های کامپیوتری:
ردیف | عنوان درس |
1 | شبکه های کامپیوتری پیشرفته |
2 | سیستم های بی سیم و سیار |
3 | شبکه های چند رسانه ای |
4 | مدیریت شبکه |
5 | رایانش ابری |
6 | امنیت شبکه پیشرفته |
7 | نظریه بازی ها |
8 | پردازنده های شبکه |
9 | شبکه های پرسرعت |
10 | شبکه های نوری |
11 | مفاهیم پیشرفته در شبکه های کامپیوتری 1 |
12 | مباحث ویژه در شبکه های کامپیوتری 1 |
برای کسب اطلاعات درباره خدمات مؤسسه در سایر رشته های دکتری و همچنین اطلاعات سودمند از قبیل معرفی کامل رشته ها, مشاوره تخصصی, تحلیل آزمون ها, ظرفیت پذیرش دانشگاه ها، نام دروس و ضرایب, برنامه آزمون های آزمایشی, برنامه کلاس های حضوری و آنلاین, کتاب و … به صفحه دکتری مراجعه نمایید.
نام دروس امتحانی و منابع آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر :
عناوین دروس امتحانی :مجموعه دروس در سطوح کارشناسی شامل 1- (ساختمان داده ها و طراحی الگوریتم ها)، 2- (مدار منطقی و معماری کامپیوتر) و کارشناسی ارشد شامل 3- سیستم های عامل پیشرفته، 4- پایگاه داده های پیشرفته، 5- (شناسایی الگو – یادگیری ماشین)، 6- شبکه های پیشرفته، 7- (معماری کامپیوتر پیشرفته – VLSI پیشرفته)، 8- استعداد تحصیلی و 9- زبان انگلیسی. |
|||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
رشته | گرایش | کد ترکیب | ترکیب دروس امتحانی بر اساس شماره دروس | ||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |||
1) مهندسی کامپیوتر * | – | 1 | ✓ | – | ✓ | ✓ | – | – | – | ✓ | ✓ |
2) الگوریتم و محاسبات | – | ||||||||||
3) مهندسی کامپیوتر ** | – | 2 | ✓ | – | – | – | ✓ | – | – | ✓ | ✓ |
4) علوم شناختی – علوم اعصاب و شناختی | رایانش و هوش مصنوعی | ||||||||||
5) مهندسی کامپیوتر *** | – | 3 | ✓ | – | ✓ | – | – | ✓ | – | ✓ | ✓ |
6) مهندسی کامپیوتر **** | – | 4 | – | ✓ | – | – | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
* دروس امتحانی با رویکرد نرم افزار و الگوریتم ** دروس امتحانی با رویکرد هوش مصنوعی *** دروس امتحانی با رویکرد شبکه و رایانش **** دروس امتحانی با رویکرد معماری |
توضیحات تکمیلی بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر
به دلیل منابع متعدد موجود برای هر درس و وقت اندک برای مطالعه تمامی آنها و خواندن منابع به زبان اصلی که برای اکثر داوطلبین مشکل ساز است و در آخر نبود منابع مشخص برای سؤالات، مؤسسه مدرسان شریف با در نظر گرفتن تمامی این موارد، بسته های آموزشی دکتری منحصر به فرد خود را مطابق با آخرین تغییرات و زیر نظر اساتید گردآوری کرده و در اختیار داوطلبان عزیز قرار میدهد.
در ذیل به برخی از ویژگی های بسته های آموزشی دکتری اشاره میکنیم:
* تألیف و بررسی زیر نظر اساتید صاحب نظر کشور.
* تشریح جامع و کامل دروس همراه با مثال های کافی.
* منطبق بودن مطالب درسی آورده شده با آخرین تغییرات سازمان سنجش.
* آوردن نکات تستی و مطالب مهم جهت پاسخگویی به سؤالات.
* حل تشریحی سؤالات آزمونهای سراسری و آزاد همراه با توضیح ساده و روان.
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر – نرم افزار والگوریتم
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم – مطابق با آخرین تغییرات سازمان سنجش | ||||||
نام و کد رشته امتحانی: | ||||||
مهندسی کامپیوتر – نرم افزار و الگوریتم (کد 2354)
1- مهندسی کامپیوتر
2- الگوریتم و محاسبات |
||||||
مواد امتحانی: | ||||||
1- استعداد تحصیلی
2- زبان انگلیسی 3- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی شامل:
4- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی ارشد شامل:
|
||||||
رشته های مرتبط که فارغ التحصیلان آن می توانند در این کد رشته شرکت کنند: | ||||||
|
||||||
مواد پکیج آموزشی موسسه و زمان ارسال آنها: | ||||||
|
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر-معماری سیستم های کامپیوتری
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر – معماری سیستم های کامپیوتری – مطابق با آخرین تغییرات سازمان سنجش | ||||||
نام و کد رشته امتحانی: | ||||||
مهندسی کامپیوتر – معماری سیستم های کامپیوتری (کد 2354) | ||||||
مواد امتحانی: | ||||||
1- استعداد تحصیلی
2- زبان انگلیسی 3- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی شامل:
4- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی ارشد شامل:
|
||||||
رشته های مرتبط که فارغ التحصیلان آن می توانند در این کد رشته شرکت کنند: | ||||||
|
||||||
مواد پکیج آموزشی موسسه و زمان ارسال آنها: | ||||||
|
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی و رباتیک
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی – مطابق با آخرین تغییرات سازمان سنجش | ||||||
نام و کد رشته امتحانی: | ||||||
مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی (کد 2354)
|
||||||
مواد امتحانی: | ||||||
1- استعداد تحصیلی
2- زبان انگلیسی 3- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی شامل:
4- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی ارشد شامل:
|
||||||
رشته های مرتبط که فارغ التحصیلان آن می توانند در این کد رشته شرکت کنند: | ||||||
|
||||||
مواد پکیج آموزشی موسسه و زمان ارسال آنها: | ||||||
|
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر-شبکه و رایانش
بسته های آموزشی دکتری مهندسی کامپیوتر – شبکه و رایانش – مطابق با آخرین تغییرات سازمان سنجش | ||||||
نام و کد رشته امتحانی: | ||||||
مهندسی کامپیوتر – شبکه و رایانش (کد 2354) | ||||||
مواد امتحانی: | ||||||
1- استعداد تحصیلی
2- زبان انگلیسی 3- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی شامل:
4- مجموعه دروس تخصصی در سطح کارشناسی ارشد شامل:
|
||||||
رشته های مرتبط که فارغ التحصیلان آن می توانند در این کد رشته شرکت کنند: | ||||||
|
||||||
مواد پکیج آموزشی موسسه و زمان ارسال آنها: | ||||||
|